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핵심 팁: 표준 샘플의 안정성은 표준 샘플 기술의 기본 이론에 따라 표준 샘플의 특성 값을 측정, 확정할 때 이 값의 측정 불확정도는 세 개의 서로 독립된 분량이다
표준 샘플의 안정성
표준 샘플 기술의 기본 이론에 따르면 표준 샘플의 특성 값을 측정, 결정할 때 이 값의 측정 불확정도는 세 개의 서로 독립된 분량으로 합성된다.이것이 바로 측정 방법에 도입된 측정 불확정도 분량, 병-병 사이의 비균등성으로 도입된 측정 불확정도 분량과 시간 변화에 따른 샘플 불안정성으로 도입된 측정 불확정도 분량.
표준 샘플이 운송 중 또는 창고에 저장되는 동안 표준 샘플의 특성 값은 운송 조건이 변경되거나 정해진 저장 조건에서 시간에 따라 변경될 수 있습니다.표준 샘플 기술 분야에서 우리는 적절한 운송 조건에서 운송 기간 동안 표준 샘플 특성의 변화 정도를 단주기 안정성 (단기 안정성);적당한 저장 조건 하에서 표준 샘플의 특성이 시간에 따라 변화하는 정도를 장주기 안정성이라고 한다(장기 안정성)。
이를 위해 표준 샘플을 연구 제작하는 과정에서 반드시 단기 주기 안정성 연구를 진행해야 하는데, 그 목적은 바로 시험 분석을 통해 표준 샘플의 적합한 운송 조건을 연구 확정하는 것이다.즉 규정된 운송조건에서 표준견본을 분배할 때 운송으로 인한 표준견본의 특성변화가 그 특성표준값의 측정불확정도를 증가시키지 않도록 보장한다.동시에 반드시 긴 주기 안정성 연구를 진행해야 하는데, 그 목적은 바로 시험 분석을 통해 두 가지 문제를 연구 확정하는 것이다: 첫째, 표준 샘플의 적합한 저장 조건;둘째, 이러한 저장 조건에서 표준 샘플 특성 표준 값은 유효한 시간 주기를 유지합니다.즉 유효기간 내에 규정된 조건에서 표준 샘플을 저장할 때 표준 샘플의 특성 변화가 그 특성 표준값의 측정 불확정도를 증가시키지 않도록 하는 것이다.
만약 한걸음 더 깊이 연구하고 표준견본안정성연구의 내적기리를 분석한다면 다음과 같은 두가지 상황도 발견할수 있다.
첫 번째 시나리오는 다음과 같습니다.
모든 견본은 균일하게 시간 (또는 운송 조건) 에 따라 변화한다.표현 형식은 전체 샘플의 특성 값이 변경되었지만 선택한 각 검사 시점에서 표준 샘플 특성 표준 값의 일치성이 좋습니다.즉, 시점마다 표준 샘플의 특성 기준 값이 다르지만 특정 시점마다 해당 표준 샘플의 특성 기준 값이 일치합니다.이러한 상황의 특징은 어느 검측 시점에서도 전체 표준 샘플의 샘플은 여전히 균일하게 유지되고 있으며, 단지 각 검측 지점의 표준 샘플 특성의 표준 값이 변경되었을 뿐, 상응하는 측정 불확정도는 변하지 않았다는 것이다.
두 번째 시나리오는 다음과 같습니다.
매 검사시간마다 전반 견본에 발생한 변화가 고르지 못하다 (같은 병내의 어떤 견본에 변화가 생겼고 어떤 병에는 변화가 없었다. 즉 병내의 균일성에 변화가 일어났다. 또는 어떤 병내의 견본에 변화가 생겼고 어떤 병에는 변화가 없었다. 즉 병이다-병 사이의 균일성에 변화가 생겼다), 표현 형식은 어느 측정 시점에서든 표준 샘플의 샘플 균일성에 변화가 생겼기 때문에 상응하는 특성 표준치와 측정 불확정도에 변화가 생겼다.
이로부터 알수 있다싶이 안정성문제는 본질적으로 말하면 시간변화에 따른 표준견본의 균일성변화를 연구하는 문제이다.그러므로 우리는 이 원리에 근거하여 안정성연구를 다음과 같은 세가지 류형으로 나눌수 있다.
첫 번째 유형은 시료가 시간에 따라 고르게 변화하는 경우이다.이때 안정성 연구를 통해 샘플의 특성값 변화와 시간의 관련 관계를 찾아내고'회귀분석'방법으로 적합한 회귀방정식을 찾아낼 수 있다. 만약에 회귀방정식을 얻을 수 있다면 표준 샘플의 안정성 변화를 예측할 수 있다.
두 번째 유형은 시료가 시간에 따라 고르지 않게 변화하는 경우이다.안정성 연구를 통해 각 검측 시점의 표준 샘플 특성의 표준값 변화가 상응하는 측정 불확정도 범위 내에 있는지 판단, 확정할 수 있으며, 판단의 통계적 검측 방법은F검사 또는T검사하다.
세 번째 유형은 운송 조건의 안정성 연구이다.실제 운송에서 운송 환경, 조건이 비교적 엄격하고 피할 수 없기 때문에 이때 안정성 연구의 목적은 운송 조건에 도입된 측정 불확정도를 찾는 것으로 바뀌고 표준 샘플 특성값의 측정 불확정도에 이 측정 불확정도 분량을 부가한다.
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